智慧堆场
以遥感影像、定位、业务、视频监控等多源数据为基础，构建数字堆场数据底座，
运用AI、大数据、实景三维等技术，构建堆场综合态势感知一张图，实时动态监
测堆场变化，结合空间测量、数据分析、视觉融合等功能，动态模拟堆场复杂生
产活动，实现堆场的数字化、智能化、精细化管理。
系统架构图
对接BTOS业务系统、IOT设备、视频系统等，实时采集接入堆场设备状态数据与各业务系统作业数据，对基础数据进行收集、整理、加工、运用，为构建数字堆场提供数据支撑。
物联数据底座
智能网格
提供自定义网格功能，支持根据所属堆场区域情况，自行划分网格，可根据堆场等级不同设置不同的作业规划，同时为堆场内、外部车辆提供基于位置应用的定制化服务
通过分析摄像头捕获的图像，自动识别货物的类型、数量以及位置，实现实时库存盘点。自动更新货物的移动或状态变化，减少人工盘点，提高库存管理准确性和效率。
实时盘存与库存管理
运用AI智能识别、北斗高精度定位、实景三维等技术，对多源数据高效处理及智能分析，提供多源数据定向配准、视频特征智能提取、空间定位量测、二三维一体化融合展示等功能，实现堆场立体化、可视化、实时化监测。
动态资源分配
根据实时的货物流动和存储需求，动态调整资源分配，如调整搬运设备的工作计划，优化人力资源分配。
通过视频分析技术监测未授权的个人或物体进入受控区域，及时发现潜在的安全威胁。利用行为识别算法，识别并警告不当的货物操作行为，如货物堆放不规范、误操作等。
货物监管与安全检查
基于时空计算引擎，推荐最佳的货物存储位置，减少检索时间和提升作业效率。同时可预测货物需求，提前做好库存准备。
优化存储和检索策略
堆场立体监测