近日，在空天信息产业国际生态大会上，中国科学院院士、中国工程院院士李德仁指出，时空信息与人工智能、大数据、物联网等新技术的深度融合，已经呈现出彼此交融、相互促进的新格局。特别是人工智能与测绘地理信息的结合，催生了时空人工智能，这将有力推动整个经济社会的数字化和智能化转型升级，助力数字中国建设和智慧社会的发展。

中科天巡作为港口智能化领域时空智能技术应用的先行者，围绕“时空AI”建立核心技术体系，打造基于人工智能的视觉空间分析平台（SpatioVision），搭建基于空间位置信息应用的时空计算平台（SpatioMatrix），以及基于类脑芯片的边缘计算终端（ EIIA）等产品，提供时空信息智能化应用服务，助力客户优化生产作业流程，降低运营管理成本，提升整体生产效率。目前，已在妈湾智慧港、湛江港、宁波大榭港、大连港等国内重要港口落地应用。

立体监测，全场实时定位跟踪

传统的港口监测手段往往依赖于人力巡查和固定摄像头监控，这种方式不仅效率低下，而且难以做到全方位、无死角的覆盖。中科天巡AI立体视觉+时空计算引擎技术的应用，则能够实现对港口的全面感知、全场覆盖、立体监测。

通过独特的语义化网格编码，结合分级动态网格模型和算法，时空计算平台能够实时捕捉和更新环境中的空间信息，构建高精度的空间语义网络，提供更灵活、高效、贴近业务逻辑的的空间单元划分和智能定位与空间分析服务。借助AI立体视觉技术和智能算法，能够精确地掌握每一辆车、每一个集装箱的位置、状态以及移动轨迹，从而实现对港口作业的精细化管理。

“快准灵”服务，提升运营效率

通过实时数据采集与分析，平台可以识别和预测环境中的变化趋势，能够迅速响应各种突发情况，如船舶进出港、货物装卸等，确保港口运作的高效有序。

此外，基于时空智能的预测分析功能，平台还可以为移动对象提供最优路径规划，包括考虑交通状况、环境障碍物、以及预测未来变化等因素，提前预判可能发生的拥堵或延误情况，及时调整作业计划，避免资源浪费，提升整体运营效率。

创新驱动，赋能数智交通物流

中科天巡时空智能技术具有语义化、无图化、业务化、轻量化等特点，能够更好地实现空间和语义数据融合，更贴近客户实际业务需求，具备高效智能、精准普适、自主可控等优势，可广泛应用于各种需要理解和预测基于地理位置及时间变化趋势的应用场景，包括港口、铁路货运、城市交通、环境监测、公共安全等多个领域。

专注人工智能技术应用，中科天巡将竭诚为客户提供专业、高效、优质的服务，持续为客户创造价值。